Cancellation rate
-
Pola Pembatalan
Cancellation rate per kelompok. Arahkan kursor ke batang untuk melihat jumlah booking.
Semakin jauh hari booking, semakin sering batal
Cancellation rate per rentang lead time (hari)
Special request menandakan komitmen
Cancellation rate per jumlah special request
Segmen pasar
Cancellation rate per market segment
Tipe deposit dan tipe pelanggan
Non Refund justru paling sering batal (dominan booking grup)
Volume booking per bulan kedatangan
Jumlah booking (setelah pembersihan data)
Cancellation rate per bulan kedatangan
Musim ramai cenderung lebih banyak pembatalan
10 negara asal terbanyak
Cancellation rate, diurutkan dari jumlah booking terbanyak
Parkir dan tamu berulang
Tamu yang minta parkir tidak pernah membatalkan
Uji Hipotesis
Validasi statistik temuan EDA dengan alpha = 0,05. Data tidak berdistribusi normal (Shapiro-Wilk), sehingga perbandingan dua kelompok memakai Mann-Whitney U.
Mann-Whitney U: batal vs tidak batal
Semua perbedaan signifikan; effect size (rank-biserial r) menunjukkan besarnya
Chi-Square: kekuatan asosiasi dengan pembatalan
Cramer's V. Garis bantu: 0,1 (lemah ke sedang) dan 0,3 (sedang ke kuat)
Logistic Regression (statsmodels Logit): pengaruh tiap fitur
Koefisien log-odds; fitur numerik distandarisasi
Perbandingan Model
Metrik pada data uji (setelah tuning)
Semakin tinggi semakin baik
ROC curve (setelah tuning)
Semakin melengkung ke kiri atas semakin baik; garis abu = tebakan acak
Baseline vs tuned
Metrik data uji dan ROC-AUC 5-fold stratified cross-validation pada data latih
Confusion matrix (threshold 0,5)
Pilih model untuk membandingkan
Feature importance
15 fitur paling berpengaruh pada model terbaik